如何利用大数据创造价值？

在技​​术世界中，大数据是相当新的。不，它不是什么东西，它是昨天发明的，但是自从上个十年末以来，大数据已经兴起，现在，无论您走到哪里，以及您所做的所有工作，都对大数据做出了一点贡献。由于大数据是互联网生态系统中不可或缺的一部分，因此作为网民，您应该知道，大数据如何以某种方式影响我们的生活。任何足够好的东西也都有其黑暗的一面，大数据也是如此!是的，大数据可以对我们不利!但这并不意味着大数据的使用应该结束，因为大数据是未来。从销售到营销，从机器学习到人工智能，大数据几乎被广泛使用。但是，大数据有多大!好大!是的，大!本文并不是为了讨论大数据的挑战和特征，而是为了方便起见，它处于PB和Yottabytes范围内。我不认为，我需要额外的阐述。

大数据在生活的各个方面的好处

在深入探讨BigData的业务优势及其其他优势之前，请快速浏览一下“大数据和大数据分析”一词的含义…

什么是大数据?

当我们的数字设备和软件开始大量生成数据时，大数据术语应运而生。由于感测和其他物联网设备(例如移动设备，软件日志，照相机，麦克风，频率识别(RFID)阅读器和无线传感器网络)的增加。根据Wikipedia，每40个月，数据生成和存储该信息的技术大约会增加一倍。

因此，从数据中提取价值的预测分析，用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的过程称为“大数据”。换句话说，海量数据–由不同业务和其他部门生成的结构化和非结构化数据日常部门可谓大数据。有关更多信息，请参见：Wikipedia

什么是大数据分析?

大数据分析是分析大量数据以提取有价值的信息的过程，该信息可用于证明市场趋势的事实和数据，客户偏好，帮助打击犯罪，揭示业务趋势和其他有用信息可以帮助组织做出更明智的业务决策。

大数据用于业务计划和营销

就业务而言，大数据在业务中有很多优点或好处。是的很多!大数据在业务中的好处不仅限于在线业务，因为它也广泛用作离线业务中强大而强大的工具!怎么样!让我们找出答案!

在线业务中的大数据

当我们通过Facebook上的新闻提要或浏览我们最喜欢的网站时，我们都会看到许多广告。仔细观察，您会发现所看到的广告在某种程度上与您的浏览习惯有关。这意味着，当您寻找要购买的下一款最佳智能手机时，将获得您感兴趣的东西，而不是传统媒体上的广告，而传统媒体上的广告将被迫看到去屑洗发水广告。怎么做!通过跟踪您的浏览习惯并最终显示与搜索数据相关的内容来完成此操作。这可能会侵犯您的隐私，但是，来吧，您正在Internet上，您不能为那些获取如此少量数据的公司而大喊大叫，这也是对您有利的。

我认识的许多技术专家都知道在线营销中的大数据帮助如何，但是它如何影响离线业务!让我们找出答案!

离线业务中的大数据

生活在一个小城市中，您可能会抱怨缺少当地人最喜欢的食物链(例如肯德基)或您最喜欢的服装店(例如Pantaloons)。您可能需要这些商店，但并不是每个人都需要。大数据在离线业务中的重要性也在其中。所有领先的零售连锁店在进行本地销售之前都进行过市场调查。他们只会在您城市中的大多数人需要这些东西时才在您的城市中开设商店，这些东西都是在该商店中出售的，而且价格也很合理。

但是，如何收集市场数据!在市场数据的收集以及市场分析中，大数据也起着重要的作用。在这种情况下，大数据用于通过搜索互联网或其他方式收集有关居住在该城市的人的好恶的信息。Google有时会不时向您询问有关您的地理位置的建议，并且您的GPS甚至可以跟踪您要去的地方。如果找到了，则来自您所在城市的大多数人都在访问另一个城市来访问特定商店，那么Google最终将理解，是的，该特定商店对于您所在的城市是必需的。正是通过这种方式，大数据平台将我们的数据用于生产。

如果您完成了一些简短的调查，那么Google也会给您信用，这些调查最终会收集有关您喜欢或不喜欢某些服务的信息。它最终有助于大数据，并且也有助于进行市场分析和市场计划。您可以使用这些积分购买Google产品。在此处了解如何获取该信息。

因此，大数据也有利于市场计划。找到连锁超市后，最好在城市中开设商店，并收集数据，您可能会在自己的地方找到自己喜欢的商店。对于消费者来说，它甚至是大数据收益之一。

大数据还用于跟踪特定市场中特定产品的需求，并最终根据需求决定价格。通过Bigdata，可以分析销售量，最终可以将其用于补充库存，具体取决于需求最大的产品。因此，大数据是企业和市场营销的最大解决方案之一。

政府大数据

尽管在印度并不明显，但在西方国家，大数据是政府最常用的工具之一。当时，当奥巴马成为美国总统时，收集了许多来自公民的数据，以确保选举前一切正常。这不是政府使用的大数据的限制。

为人们提供更好的服务

大数据还用作理解事物的工具，市民有兴趣在最合适的时间推出最好的服务。倾听市民的需求是政府的最大职责之一，如果通过大数据完成，则可以收集实时数据，这最终也将有助于政府改善服务质量。除了需求之外，Bigdata还可以用来跟踪市民的日常习惯，这也可以帮助政府了解该国人民面临的问题，这也可以带来丰硕的成果。

更好的运输选择

“走之前先看”。是的，几乎每天都有我们碰到的东西，它是由Google提供的。由于Google拥有大量的路况数据，因此政府也可以收集该数据以找出交通量最高的地区，并且可以利用这些数据向该地区分配更多的交通方式。还可以在一年中的某个时间收集有关特定区域的流量激增的数据，这最终有助于在一年中的那个时间为该路线提供更多的运输服务。那不是很酷!

我不是在说，这里提到的所有事情都在做。但是谁能说，那就是未来!这是大数据的范围，如果正确地进行分析，那么对于政府而言，如果他们开始使用大数据作为开发工具，那么天空可能是极限。

大数据促进健康

当前，有许多药品制造商正在努力寻找不同药物和疾病之间的联系，这是将来获得更好健康的一大飞跃。从这些研究中收集了很多数据，这些数据最终被用于制造药物，其唯一目标是将来获得更好的健康质量。借助医疗保健领域的大数据，许多医生也可以团结起来，这也将有助于理解某些疗法和检查的有效性，以治疗不同的疾病。

如果以正确的方式进行操作，通过适当地分析数据，可以轻松应对许多慢性和传染性疾病，例如癌症，肝炎和其他类似疾病，这最终将为医疗保健行业带来巨大成功。

也正因为如此，您可以在智能手机上找到许多第三方助手，这些助手可以为您的日常麻烦开一些处方药，例如头痛，牙痛，割伤和烧伤等。始终保持准确，但略有改进，实际上可以提供出色的服务。

向您提供药物后，如果您获得了积极的结果，您一定会进行审核。根据您给出的评价或等级，还可以分析药物的有效性，也可以找出在何种情况下使用该药物可获得最佳效果。因此，可以通过多种方式使用大数据来获得更好的健康状况。

争取正义和打击犯罪的大数据

全人类都有一定的思维方式。一个人的思维模式可以通过一个人在线时所做出的决定来观察。一个人说的话也反映了他的想法。这些数据也可以进行分析，并可以与不同类型的犯罪分子的思维方式进行比较，这最终可以帮助分析该人是否具有犯罪心理。虽然这是未来的事，但可以做到。还有其他方法，如何将大数据用于打击犯罪和伸张正义。

当一个人试图将自己从法院中解救出来时，他必须通过各种社交网站与他人进行交流，并且还可以使用不同的网站，这些网站还收集有关其用户的数据。这些数据最终将有助于发现该人是否在法庭上说出了正确的话。

大数据还可以用于跟踪任何类型的欺诈，因为可以轻松跟踪活动并将其与几乎定期发生的不同欺诈模式进行比较。由于缺乏适当的基础架构或大数据分析的其他一些挑战，如今关于大数据正义和打击犯罪的所有事情几乎都没有得到利用。但是，如果我谈论可能性，那是可能的，也可能是未来。

大数据的负面影响

任何伟大的事物都有其消极方面。是的，如果大数据遭到不当使用，则存在大数据的缺点。大数据就是大量数据，我们定期或直接或间接地为Internet贡献数据。正是由于我们的数据，我们在术语数据之前使用了大的代词。虽然，所有公司都试图为用户数据提供最大的安全性并加以保护，但是如果数据泄露给不正确的人，则会损害许多有关正常人的事实，这些事实最终可用于对这些用户进行使用，从而避免了利用同一数据用于不同目的。

当与我们的习惯以及日常活动相关的大量数据被错误的使用者窃取时，那些想以不正当方式使用社会工程学的人可能会滥用这些数据。几乎所有公司都收集了大量关于我们的数据，除非被迫，否则我们不会提供这些数据。

它们包括不同类型的数据，例如银行帐户详细信息，ID，健康详细信息以及许多其他内容。尽管如此，大多数这样的数据都是由大公司收集的，当将大数据用于其他目的(除了做生意很好)和造福人类时，就会产生不利的影响。

正如我所说，大数据可用于医疗保健，大数据的不当使用也可能导致相反的情况，这将是大数据在医疗保健领域的最大缺点之一。收集到的数据可以用来识别哪些药物与多种疾病高度兼容，在不同情况下，那些坏家伙还可以利用Bigdata来查找与某些疾病，某些健康参数不兼容的药物。众所周知，在最坏的情况下，食用相同的药物可能会导致许多麻烦，甚至可能导致人员伤亡。

将来会产生更多数据

谁为大数据贡献力量!是的，是我们为大数据做出了贡献，而贡献是通过连接到互联网的设备进行的，这些设备包括我们的计算机，笔记本电脑，智能手机和其他小工具。IoT和IoE尚未完全接管。

Bigdata的大小每天都在增长，并且在未来的将来，一旦众多机器和IoT使设备能够参与大数据游戏，大小的增长速度将会更快。通过万物互联或IoE以及机器对机器的通信或M2M，可以使用大数据来了解不同机器的使用模式。最终提供更好的机器功能是很有帮助的。

但是，当公司可以使用的数据量巨大时，数据的安全性应该始终是要注意的基本要点。毫无疑问，可以利用大量数据来提供最佳服务，但是同时泄漏数据也可能导致难以理解的问题。

因此，就像其他经常使用的技术一样，大数据也有其利弊。虽然，是的，Bigdata的缺点值得深思，因为它可能导致最大的麻烦，但是随着安全性的提高，Bigdata的负面影响可以在很大程度上消除。我确信，将大数据用于不同目的的公司肯定会提高安全性。他们还应尊重收集到的用户数据，以免发生诸如Facebook数据泄漏之类的其他事件。

希望，以上有关大数据在日常生活中重要性的信息对您有帮助。您认为在哪些其他领域可以使用大数据。请随时在下面的评论部分中让我知道。

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